[세미나] LLM을 활용한 사고확장 자기계발

 

 

  최근 LLM을 활용한 자기계발 방법을 만들어 시도해봤습니다.

괜찮은 방법이라 생각되어 추천해보기 위해 오늘 세미나를 진행했습니다.

 

간략히 요약하면 다음과 같습니다.

 

1. 전통적인 필기, 메모, 밑줄긋기 방법은 장기기억 전환에 한계가 있다.

2. 비판적으로 읽기, 이전 내 경험과 비교, 하브루타 공부법 등 전통적 방법을 개선할 방법이 존재하지만 자기계발 시 모르는 내용에 대해 혼자하긴 다소 어렵다.

3. 그래서 고급 검색엔진으로써 LLM을 활용해보지만, 인공지능 환각(할루시네이션) 현상 때문에, 답변을 받은 사람이 스스로 판단할 수 있는 능력이 필요하다.

4. 역으로 LLM에게 질문을 시키고, 내가 답변하는 방식을 추천한다. 이 방식은 단순히 정보를 얻는 걸 넘어서, 내 사고력을 훈련하고 장기기억으로 전환하는 데 도움이 된다.

 

 

  이 글은 개인 정리용으로 pdf만 올려둔 글 입니다. 발표 스크립트까지 포함하여 작성된 글로 보시려면 다음을 참고해주세요.

'질문은 LLM이, 답은 내가 - LLM을 활용한 사고확장 자기계발 방법 추천 (Prompted by AI, Answered by Me)'

 

 

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