목차
문제 : boj11909
필요 알고리즘
- DP (동적 계획법)
- DP를 알고 있다면 쉽게 해결 가능한 문제이다.
※ 제 코드에서 왜 main 함수에 로직을 직접 작성하지 않았는지, 왜 Scanner를 쓰지 않고 BufferedReader를 사용했는지 등에 대해서는 '자바로 백준 풀 때의 팁 및 주의점' 글을 참고해주세요. 백준을 자바로 풀어보려고 시작하시는 분이나, 백준에서 자바로 풀 때의 팁을 원하시는 분들도 보시는걸 추천드립니다.
풀이
need(X, Y)를 X 좌표에서 Y 좌표로 갈 때 필요한 비용이라고 하자. 예를들어 X가 (1,1), Y가 (1,2) 이고, 배열의 값이 각각 3과 5였다면 need(X, Y)는 3이다.
이 때 dp[a][b]는 (a, b) 좌표로 가는데 필요한 최소 비용이라고 하자. 그렇다면 점화식은 다음과 같다.
dp[a][b] = min( dp[a-1][b] + need((a-1, b), (a,b)), dp[a][b-1] + need((a, b-1), (a,b)))
말로 설명해보면 "(a, b)의 최소 비용은 (a-1, b)까지의 최소비용에 (a-1, b)에서 (a,b)로 가는 비용을 더한 값과, (a, b-1)까지의 최소비용에 (a, b-1)에서 (a,b)로 가는 비용을 더한 값 중 작은 값이다."
점화식이 나왔으니 그대로 코드로 옮겨주면 된다.
코드 : github
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in), 1 << 16);
public static void main(String[] args) throws Exception {
new Main().solution();
}
private void solution() throws Exception {
int n = Integer.parseInt(br.readLine());
int[][] arr = new int[n+1][n+1];
for (int[] row : arr) Arrays.fill(row, -1100000000);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int j = 1; j <= n; j++) {
arr[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
}
int[][] dp = new int[n+1][n+1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (i == 1 && j == 1) {
dp[i][j] = 0;
continue;
}
dp[i][j] = dp[i][j-1] + need(arr, new int[]{i, j-1}, new int[]{i, j});
dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i-1][j] + need(arr, new int[]{i-1, j}, new int[]{i, j}));
}
}
System.out.println(dp[n][n]);
}
private int need(int[][] arr, int[] from, int[] to) {
int f = arr[from[0]][from[1]];
int t = arr[to[0]][to[1]];
if (f > t) return 0;
return t-f+1;
}
}
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