질문은 LLM이, 답은 내가 - LLM을 활용한 사고확장 자기계발 방법 추천 (Prompted by AI, Answered by Me)
목차 사내 세미나로 진행한 내용을 발표 스크립트와 함께 작성한 내용 입니다. pdf만 보거나 다운받으시려면 이 글에 있습니다. 요약1. 전통적인 필기, 메모, 밑줄긋기 방법은 장기기억 전환에 한계가 있다.2. 비판적으로 읽기, 이전 내 경험과 비교, 하브루타 공부법 등 전통적 방법을 개선할 방법이 존재하지만 자기계발 시 모르는 내용에 대해 혼자하긴 다소 어렵다.3. 그래서 많이들 고급 검색엔진으로써 LLM을 활용해보지만, 인공지능 환각(할루시네이션) 현상 때문에, 답변을 받은 사람이 스스로 판단할 수 있는 능력이 필요하다.4. 역으로 LLM에게 질문을 시키고, 내가 답변하는 방식을 추천한다. 이 방식은 단순히 정보를 얻는 걸 넘어서, 내 사고력을 훈련하고 장기기억으로 전환하는 데 도움이 된다. S..
2025. 7. 22.
[세미나] 자바부터 스프링부트까지의 역사
자바부터 스프링부트까지의 역사 세미나 진행했던 ppt 입니다. 발표 스크립트까지 포함한 내용은 '대강 살펴보는 자바부터 스프링부트까지의 역사 (자바, CGI, Servlet, DispatherServlet, JSP, Thymeleaf, J2EE, EJB, POJO, Hibernate, JPA, Spring Data JPA, Spring, Spring Boot)' 글에서 보실 수 있습니다. ppt의 우측 상단 '새 탭에서 보기' 를 누르시면 크게보거나 pdf를 다운받아 보실 수 있습니다.
2024. 4. 18.